Tarifas decididas con método
Ayudamos a pasar de ajustes manuales y reactivos a reglas de precio conectadas con demanda, temporada, competencia, canal, tipo de cuarto y segmento de cliente.
Revenue Management para hotelería
AI-RMM ayuda a hoteles a capturar mejor el ingreso que ya está en el mercado
Evaluamos y mejoramos la forma en que cadenas, grupos hoteleros y dueños de portafolios deciden tarifas, administran canales, anticipan demanda, cotizan grupos y usan datos e inteligencia artificial para crecer con mayor rentabilidad.
Qué problema resolvemos
Muchos hoteles llenan cuartos, pero no capturan todo el valor posible
La ocupación por sí sola no garantiza rentabilidad. El margen se pierde cuando la tarifa se mueve tarde, el canal caro pesa demasiado, los datos no están limpios, los grupos desplazan demanda más rentable o cada propiedad decide con criterios distintos.
Mejor mezcla de venta
Analizamos cuánto cuesta vender por cada canal y cómo reducir dependencia de intermediarios sin deteriorar ocupación ni visibilidad comercial.
Gobierno de revenue
Instalamos rutinas de decisión para que dirección, finanzas, comercial, revenue, tecnología y gerentes de hotel operen con una misma lectura de datos.
Framework
Usamos el Revenue Management Maturity Framework de Advanzer
El framework evalúa la madurez de revenue management en diez dominios. La evaluación no se queda en una calificación: muestra qué capacidades faltan, qué valor se está perdiendo y qué iniciativas deben ejecutarse primero.
| Dominio | Qué revisa | Por qué importa |
|---|---|---|
| D1 · Estrategia de revenue | Objetivos, segmentos, posicionamiento y lógica de captura de valor por propiedad. | Evita que cada hotel venda con criterios distintos o compita contra el propio portafolio. |
| D2 · Datos e inteligencia comercial | Calidad, integración y disponibilidad de datos del sistema hotelero, canales, tarifas y demanda. | Sin datos confiables, el pronóstico y la definición de tarifas se vuelven intuición. |
| D3 · Pronóstico de demanda | Capacidad de anticipar ocupación, pickup, estacionalidad, eventos, grupos y demanda futura. | Permite actuar antes de que la oportunidad se pierda. |
| D4 · Pricing y tarifas | Arquitectura tarifaria, reglas de cambio, restricciones, excepciones manuales y velocidad de publicación. | Es la palanca más directa sobre tarifa promedio e ingreso por cuarto disponible. |
| D5 · Canales y venta directa | Mezcla entre agencias de viaje en línea y canal directo, paridad, comisiones, metabuscadores y costo de adquisición. | Mejora margen al controlar mejor dónde y cómo se vende. |
| D6 · Corporativo y grupos | Contratos, grupos, agencias, eventos, desplazamiento de demanda y reglas de cotización. | Evita vender noches de alta demanda a precios que destruyen valor. |
| D7 · Tecnología y sistema hotelero | Sistemas, integraciones, gestión de canales, comparadores de tarifa, inteligencia de negocio y herramientas de revenue. | Define qué puede automatizarse y qué tecnología falta seleccionar o integrar. |
| D8 · Procesos y gobierno | Ritmos de revisión, dueños, decisiones, escalamiento y seguimiento de acciones. | Convierte el análisis en decisiones repetibles. |
| D9 · Talento y cultura | Roles, habilidades, ownership y adopción del equipo comercial y operativo. | La tecnología no sostiene el cambio si el equipo no opera el modelo. |
| D10 · Medición y mejora continua | Indicadores, comparación contra mercado, aprendizaje y seguimiento de resultados. | Permite saber si el hotel gana participación, margen y velocidad de decisión. |
Cómo lo hacemos
Del diagnóstico a un plan ejecutable de mejora de ingresos
El trabajo combina estrategia, procesos, datos, tecnología e inteligencia artificial. No parte de comprar software; parte de entender qué capacidad necesita el negocio y qué brecha impide capturar más valor.
01Preparar
Definimos portafolio, propiedades, objetivos, fuentes de datos, entrevistas y evidencia necesaria.
02Diagnosticar
Aplicamos el framework, revisamos datos del sistema hotelero y levantamos evidencia con equipos de negocio, hotel y tecnología.
03Cuantificar
Estimamos fugas de valor por tarifa, canal, pronóstico, grupos, datos y procesos de decisión.
04Diseñar
Definimos capacidades objetivo, brechas, tecnología requerida, reglas de gobierno e iniciativas prioritarias.
05Implementar
Acompañamos quick wins, tableros, automatización, casos de inteligencia artificial, selección tecnológica y modelo operativo.
Inteligencia artificial aplicada
La inteligencia artificial se usa para mejorar decisiones concretas de revenue, no como experimento aislado
Pronóstico más oportuno
Modelos que combinan historia, pickup, eventos, temporada, canales y señales externas para anticipar demanda con más precisión.
Recomendaciones de precio
Herramientas que sugieren ajustes de tarifa y restricciones con base en demanda esperada, competencia, inventario y objetivos del hotel.
Optimización de distribución
Análisis de mezcla de canal, costo de adquisición, paridad y oportunidades para fortalecer canal directo.
Cotización con displacement
Evaluación del valor real de aceptar un grupo considerando noches desplazadas, tarifa esperada, alimentos, eventos y demanda futura.
Qué obtiene el cliente
Entregables que conectan diagnóstico, negocio y ejecución
Diagnóstico
- Score de madurez por los 10 dominios.
- Lectura de dominios críticos y bloqueantes.
- Hallazgos respaldados por entrevistas y datos.
Brechas
- Capacidades faltantes por dominio.
- Brechas de datos, proceso, tecnología y talento.
- Priorización por valor y facilidad de implementación.
Plan
- Roadmap por horizontes de implementación.
- Quick wins y proyectos estratégicos.
- Business case con escenarios prudentes.
Operación
- Comité de revenue y modelo de gobierno.
- Indicadores y objetivos de seguimiento.
- Blueprint de datos, tecnología e inteligencia artificial.
Resultados esperados
El valor aparece al mejorar margen, velocidad y disciplina de decisión
| Palanca | Mejora buscada | Indicadores típicos |
|---|---|---|
| Pricing | Mejorar tarifa promedio y reducir decisiones tardías. | Tarifa promedio diaria, ingreso por cuarto disponible, velocidad de cambios tarifarios. |
| Canales | Disminuir costo de adquisición y mejorar venta directa. | Mezcla de canal, comisión promedio, paridad, conversión web. |
| Pronóstico | Anticipar demanda por fecha, propiedad, segmento y tipo de habitación. | Error de pronóstico, ritmo de reservaciones, ocupación esperada, alertas de demanda. |
| Grupos y corporativo | Cotizar con lógica de rentabilidad total y demanda desplazada. | Conversión de grupos, tarifa negociada, ingreso total, noches desplazadas. |
| Gobierno | Alinear decisiones entre corporativo, hotel, ventas, revenue y finanzas. | Ritmo del comité de revenue, acciones cerradas, excepciones documentadas, indicadores revisados. |
AI-RMM está pensado para organizaciones con varias propiedades, donde pequeños cambios en tarifa, canal, pronóstico y gobierno pueden multiplicarse en todo el portafolio.
Framework propio
El framework RMMF convierte el diagnóstico de madurez en un plan de ejecución
La evaluación no se queda en un score: opera en una plataforma propia que organiza discovery, assessment, brechas, business case, roadmap y gobierno en un solo recorrido de trabajo, fase por fase.
- AceleraEl protocolo de discovery, las preguntas de assessment y los entregables por fase ya están definidos y listos para ejecutarse.
- Da controlCada fase muestra qué hacer, con qué criterio y qué output entrega, sin depender de la memoria del consultor.
- MovilizaEl mismo framework organiza el proyecto completo, de inicio a entregables finales, no solo documenta la metodología.
- Es reutilizableEl mismo protocolo se aplica a cada propiedad o unidad de negocio, con criterios comparables entre ellas.
Siguiente paso
Revisemos dónde se está perdiendo valor en tu portafolio hotelero
El primer paso es una lectura ejecutiva de madurez: datos disponibles, proceso actual, canales, pronóstico, tarifas, tecnología y oportunidades de mejora.